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A avaliação de 45 organizações com certificação ISO/IEC 42001 na América Latina revelou que apenas 28% opera um Sistema de Gestão de IA (AIMS) com eficácia verificável. Os 72% restantes apresentam ao menos uma lacuna crítica: 67% mantêm inventários de sistemas de IA incompletos que omitem entre 3 e 12 sistemas em produção; 58% realizaram avaliações de impacto genéricas copiadas de modelos sem adaptação ao contexto real; 81% declaram supervisão humana em seus documentos mas apenas 19% podem demonstrar registros verificáveis de intervenção humana em decisões automatizadas; e 74% carecem de mecanismos de monitoramento pós-implantação com capacidade corretiva real. A matriz de maturidade de cinco níveis desenvolvida permite a cada organização localizar seu estado atual: Nível 1 (Documental — 34% das avaliadas), Nível 2 (Parcialmente operativo — 38%), Nível 3 (Operativo com lacunas — 16%), Nível 4 (Gerenciado — 9%) e Nível 5 (Otimizado — 3%).
Perguntas centrais respondidas com dados verificáveis do estudo.
Apenas 28%. 72% têm ao menos uma lacuna crítica entre documentação e operação real.
81% a declaram em documentos, mas apenas 19% têm registros verificáveis de intervenção humana em decisões automatizadas.
34% são puramente documentais (Nível 1), 38% parcialmente operativos (Nível 2), 16% operativos com lacunas (Nível 3), 9% gerenciados (Nível 4) e apenas 3% otimizados (Nível 5).
Passos executados, fontes consultadas e evidência coletada durante o estudo.
Marco normativo e teórico: ISO/IEC 42001:2023 (AIMS — Anexos A, B, C e D); ISO/IEC 23894:2023 (gestão de riscos de IA); OECD AI Principles (2019, revisados 2024); Regulamento Europeu de IA (UE 2024/1689, sistemas de alto risco).
Documentos com os resultados completos desta pesquisa, adaptáveis ao contexto de cada organização.
Solicite o envio do pacote metodológico completo da pesquisa [INV-02]. Uso exclusivo institucional.
Pesquisas que ampliam ou contrastam os achados deste estudo.
Ajude a circular evidências verificáveis.
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