Viés algorítmico na LATAM: 64% dos modelos auditados apresentam viés verificável não gerenciado

A auditoria de 78 modelos de IA em produção em organizações da Argentina, Brasil, Colômbia e México encontrou que 64% apresentam ao menos um tipo de viés verificável não gerenciado. Os vieses mais frequentes são: sub-representação de populações rurais em dados de treinamento (51% dos modelos com dados demográficos), disparidade em taxas de aprovação de crédito por gênero (até 23 pontos percentuais de diferença em modelos financeiros) e resultados de seleção laboral correlacionados com código postal como proxy socioeconômico (38% dos modelos de RH). 82% das organizações auditadas não possuem nenhuma métrica de equidade implementada. Apenas 11% realizaram avaliação de impacto de IA conforme ISO 42001 Anexo B. O framework desenvolvido estabelece 6 métricas de equidade adaptadas ao contexto regulatório latino-americano, um protocolo de auditoria aplicável sem interromper produção e limiares de alerta por setor que permitem monitoramento contínuo.