Gestão do Risco Algorítmico: Aplicando ISO/IEC 23894 dentro da ISO/IEC 42001
A avaliação destes riscos técnicos é o primeiro passo da nossa auditoria de Inteligência Artificial. A gestão do risco algorítmico é a pedra angular para colocar em operacao um AIMS confiavel. Este relatório analisa como integrar as diretrizes específicas de avaliação de risco da norma ISO/IEC 23894 no quadro geral de governança estipulado pela ISO/IEC 42001. Abrange temas críticos como viés em modelos de machine learning, envenenamento dos dados de treinamento (data poisoning) e explicabilidade (XAI). Identificar e classificar o risco na IA é crucial em setores altamente regulamentados, como finanças e saúde.
Evidência em campo
Perguntas chave
- Do que se trata a ISO/IEC 23894? — Fornece diretrizes particulares sobre como realizar a gestão de riscos para organizações que desenvolvem ou utilizam inteligência artificial.
- Como a 23894 e a 42001 se complementam? — Enquanto a 42001 exige a estruturacao de um sistema de gestao geral com avaliacao de riscos como pilar, a 23894 fornece o mecanismo metodologico tecnico para catalogar as ameacas unicas dos modelos algoritmicos.
Metodologia
Marco normativo
ISO/IEC 42001:2023; ISO/IEC 23894:2023 (Gestão de Riscos de Inteligência Artificial).
Protocolo de pesquisa
Análise do fluxo teórico de gestão de riscos em algoritmos. Desenho de matrizes conceituais para auditorias de risco.
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