ISO 42001审计 — 人工智能管理体系
根据ISO/IEC 42001:2023对AI管理体系进行独立评估。
ISO/IEC 42001:2023是首个建立人工智能管理体系要求的国际标准。但该标准不仅仅是一个检查清单：它要求组织用证据证明如何识别算法风险、如何控制模型中的偏见、以及如何确保自动化决策的可追溯性。大多数组织未能预见的是，ISO 42001要求将AI治理与当地监管环境挂钩——包括欧盟AI法案、即将出台的拉美法规以及利益相关方的期望。最常见的错误是将落地视为文档编制工作，而未让数据、法务和运营团队参与体系设计。
交付成果
AI成熟度诊断
评估AI治理、风险和控制的现状。
ISO 42001差距分析
针对标准每个条款的详细差距分析。
落地计划
带有里程碑、资源和时间表的优先路线图。
执行报告
面向高级管理层的发现和建议文件。
干预流程
诊断
72小时内完成文件审查和访谈。
分析
针对ISO 42001的差距分析和行业基准比较。
交付
执行报告、行动计划和总结会议。
技术查询
任何开发、提供或使用AI系统的组织——无论规模或行业。这包括训练自有模型的初创企业、使用第三方API（OpenAI、Claude、Gemini）的公司，以及对公民进行自动化决策的公共组织。如果您的组织年收入低于500万美元，该标准并不过分：范围可以调整。不能调整的是在没有文档化AI治理的情况下运营所面临的监管风险。
ISO 27001保护信息的机密性、完整性和可用性。ISO 42001管理AI的完整生命周期：从模型设计到部署，包括伦理、偏见、透明度和可解释性。它们是互补的，而非替代品。事实上，在未解决ISO 27001的情况下采用ISO 42001的组织，将在附录B的信息安全条款中面临关键不符合项。因此我们建议在综合诊断中评估两个标准。
内部AI团队优化模型；独立主任审计员评估管理体系是否满足标准要求，以及证据是否足以经受认证审计。这是结构性不同的角色。评估员的独立性是ISO/IEC 17021-1的明确要求。没有这种分离，组织面临着在认证审计中出现本可提前发现的重大不符合项的风险。
Fernando Arrieta提供管理体系的评估、诊断与方法论指导服务。这些活动独立于认证过程，认证过程专门由认可的认证机构执行。