拉丁美洲73%的组织在没有任何治理框架的情况下运行AI模型。我们评估暴露水平并根据ISO 42001设计控制框架。
内部团队在未经批准、未进行风险评估、未登记使用模型的情况下采用生成式AI工具。敏感数据在没有隐私控制或可追溯性的外部平台上处理。管理层不了解组织内活跃AI系统的实际清单。
面临欧盟AI法案及未来区域性法规的监管风险。通过不受控的提示词泄露机密数据。存在未记录的算法偏见的自动化决策。当治理缺失被发现时，失去客户和合作伙伴的信任。
我们对使用中的AI系统（授权和未授权）进行全面清查，根据ISO 42001和ISO 23894评估每个系统的风险级别，并提供包含政策、角色和运营控制的AI治理框架。初步诊断在72个工作小时内完成。
我们采用发现技术，包括网络流量分析、活跃API集成审查、关键部门结构化访谈和现有SaaS合同审计。这种方法能在评估第一周内检测到90%的未注册AI系统。
ISO/IEC 42001:2023是首个可认证的人工智能管理体系标准，规定了实施、维护和改进AIMS（AI管理体系）的要求，与ISO/IEC 23894互补，用于AI特定风险管理。
我们实施的治理框架按风险级别（ISO 42001附录B）对AI系统进行分类，并实施相应的控制措施。低风险系统保持精简流程和最低限度的登记；高风险系统需要影响评估和正式批准。目标是可追溯性，而非官僚主义。