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AI 的速度与治理的节奏
AI 系统的变化频率可能高于其治理机构。在两次审查之间，清单、模型或使用情境可能已经发生变化。治理 AI 需要明确责任人、可追溯性以及会议间的审查触发机制。
拉丁美洲算法治理现状
投入生产的人工智能模型按周更新；本应治理它们的人类委员会却按季度议事。这种不对称可以衡量：将供应商公开的版本说明与委员会会议记录对照即可。本报告梳理这一领域，并比较使这种不对称变得可治理的三个框架——ISO/IEC 42001、EU AI Act、NIST AI RMF。
阿根廷及拉丁美洲的 AI 审核与治理
声称 AI 是负责任的毫不费力；证明这一点则需要付出代价。对董事会、公共机构、大学和技术供应商而言，问题已不再是是否采用 AI，而是哪些书面证据能够证明，每个系统在造成伤害之前，都有明确的负责人、获授权的用途、人类监督和纠正能力。本报告将这一问题整理成一份包含十个问题的材料，供董事会本周即可要求提交答复。