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对阿根廷、巴西、哥伦比亚和墨西哥的40家组织的200份高管报告进行的数据可追溯性审计发现,57%的报告至少包含一个无法追溯到可验证原始记录的数据点。识别并分类了8种企业虚假信息形式:无来源的夸大数据(出现在43%的报告中)、定义模糊允许有利解释的指标(38%)、无人质疑或更新的遗留指标(34%)、掩盖真实离散度的平均值(31%)、无时期或参考背景的结果展示(27%)、比例受操纵的图表(22%)、选择特定时期以显示有利趋势的比较(19%)以及将结果归因于未经验证的原因(16%)。在25家组织中测量了公开传播与可验证运营之间的差距:在68%的案例中,可持续发展报告或年度报告中发布的至少一个关键指标在现场审计时与内部运营证据不符。开发的组织真相审计模型建立了30项预防性控制措施,可在数据到达董事会之前检测这些虚假信息形式。
以研究中可验证的数据回答的核心问题。
研究过程中执行的步骤、咨询的来源和收集的证据。
规范和理论框架: ISO 9001:2015(7.5 — 文件化信息);ISO 37301:2021(合规);COSO内部控制框架(原则13 — 质量信息);OECD指南;ISO 19011:2018(基于证据的审计)。
包含本研究完整结果的文档,可适用于每个组织的具体情况。
申请获取研究 [INV-12] 的完整方法论包。仅供机构使用。