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对拉美45家持有ISO/IEC 42001认证的组织的评估显示,仅28%的组织以可验证的有效性运行AI管理体系(AIMS)。其余72%至少存在一个关键差距:67%的AI系统清单不完整,遗漏了3到12个生产系统;58%进行了从模板复制的通用影响评估,未适应实际环境;81%在文件中声明了人工监督,但仅19%能提供可验证的自动决策人工干预记录;74%缺乏具有实际纠正能力的部署后监控机制。开发的五级成熟度矩阵允许每个组织定位其当前状态:1级(文件化 — 占评估对象的34%)、2级(部分运行 — 38%)、3级(有差距的运行 — 16%)、4级(已管理 — 9%)和5级(优化 — 3%)。
以研究中可验证的数据回答的核心问题。
研究过程中执行的步骤、咨询的来源和收集的证据。
规范和理论框架: ISO/IEC 42001:2023(AIMS — 附录A、B、C和D);ISO/IEC 23894:2023(AI风险管理);OECD AI原则(2019,2024修订);欧盟《人工智能法案》(EU 2024/1689,高风险系统)。
包含本研究完整结果的文档,可适用于每个组织的具体情况。
申请获取研究 [INV-02] 的完整方法论包。仅供机构使用。