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对这些技术风险的评估是我们人工智能审计的第一步。算法风险管理是实施可靠 AIMS 的基石。本报告分析了如何将 ISO/IEC 23894 特定风险评估指南整合到 ISO/IEC 42001 规定的整体治理框架中。它涵盖了机器学习模型中的偏差、训练数据中毒以及可解释性 (XAI) 等关键主题。在金融和医疗保健等高度监管的行业中,识别和分类 AI 风险至关重要。
以研究中可验证的数据回答的核心问题。
它为开发或使用人工智能的组织进行风险管理提供了特定指南。
42001 要求建立以风险评估为核心的一般管理体系,而 23894 为算法模型独特威胁分类提供了技术方法机制。
研究过程中执行的步骤、咨询的来源和收集的证据。
规范和理论框架: ISO/IEC 42001:2023; ISO/IEC 23894:2023 (人工智能风险管理).