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对阿根廷、巴西、哥伦比亚、墨西哥和秘鲁的140家拥有有效ISO 27001认证的组织进行的调查发现,73%的组织在没有安全部门正式批准的情况下,至少在运营中使用了一种生成式AI工具。未经授权采用率最高的部门是市场营销(89%)、人力资源(71%)和财务(54%)。最常见的工具是ChatGPT(直接使用企业API)、未授权的Copilot以及嵌入电子表格的语言模型自动化。ISO 27001:2022附录A中与资产管理和访问控制相关的61%的控制措施被证明不足以检测这些工具,因为它们未将AI资产识别为一个类别。确定了四个主要的数据泄露载体:包含客户机密数据的提示词(42%)、将内部文档上传到公共AI平台(38%)、使用AI生成包含敏感数据的代码(12%)以及未记录日志即向外部API发送数据的自动化(8%)。开发的补救模型将影子AI分为三个风险等级,并提出了与ISO 27001和ISO 42001兼容且不限制生产力的控制措施。
以研究中可验证的数据回答的核心问题。
研究过程中执行的步骤、咨询的来源和收集的证据。
规范和理论框架: ISO/IEC 27001:2022(附录A — 访问控制、资产管理和通信安全);ISO/IEC 42001:2023(AI系统清单和治理);NIST AI RMF 1.0(风险概况和治理功能);欧盟AI法案(2024/1689,第4条和第6条)。
包含本研究完整结果的文档,可适用于每个组织的具体情况。
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