关于拉丁美洲人工智能治理、ISO 42001和算法风险管理框架的研究。
AI与治理轴汇集了致力于在受监管组织内系统性管理人工智能的研究。从Shadow AI检测到ISO 42001与EU AI Act的融合，这些研究提供了在拉丁美洲7个国家实地收集的第一手证据。 研究发现，该地区73%的组织在没有正式治理的情况下运营AI模型，而ISO 42001的采用在作为综合管理体系实施时可以将监管风险降低40-60%。 该集群包括实用的采用指南、与国际监管框架的比较分析，以及关于具有可验证标准的AI伦理审计的案例研究。
ISO 42001是首个人工智能管理体系(AIMS)国际标准。它为开发或部署AI系统的组织建立了管理算法风险、偏见和透明度的要求。
Shadow AI是指在组织不知情或没有正式治理的情况下使用AI模型。通过网络流量审计、工具清单和与运营团队的访谈来检测。
两个标准共享附录SL结构，可以整合政策、风险分析和内部审计。拥有ISO 27001的组织可以减少30-35%的ISO 42001实施工作量。
最常见的差距包括缺少AI系统清单(78%)、缺乏算法影响评估(65%)和AI治理政策未记录(71%)。