AI与算法治理

算法风险管理:在 ISO/IEC 42001 框架内应用 ISO/IEC 23894

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对这些技术风险的评估是我们人工智能审计的第一步。算法风险管理是建立可靠AIMS的基石。本报告分析了如何将 ISO/IEC 23894 特定风险评估指南整合到 ISO/IEC 42001 规定的整体治理框架中。它涵盖了机器学习模型中的偏差、训练数据中毒以及可解释性 (XAI) 等关键主题。在金融和医疗保健等高度监管的行业中,识别和分类 AI 风险至关重要。

关键问题

  • ISO/IEC 23894 是关于什么内容的? — 它为开发或使用人工智能的组织进行风险管理提供了特定指南。
  • 23894 和 42001 如何互补? — 42001 要求建立以风险评估为核心的一般管理体系,而 23894 为算法模型独特威胁分类提供了技术方法机制。

方法论

规范框架

ISO/IEC 42001:2023; ISO/IEC 23894:2023 (人工智能风险管理).

研究方案

算法中理论风险管理流程分析。 为风险审计设计概念矩阵。

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