IA responsável · supervisão humana · ISO/IEC 42001

Inteligência artificial com responsabilidade humana.

A IA pode ajudar a decidir melhor quando alguém pode explicar quais dados ela usa, qual limite tem, quem responde e como se corrige.

Fernando Arrieta apresentando sobre governança e sistemas complexos
IA responsável · governança · evidência
Critério de uso

A IA bem governada deixa um rastro que pode ser revisado.

O ponto não é usar IA por usar. É poder explicar qual decisão ela afeta, qual prova fica e qual pessoa pode intervir.

Matriz pública

Uma afirmação, lida à luz de suas provas.

Um módulo interativo para mostrar como uma frase se transforma em perguntas de risco e responsabilidade.

Leitura assistida · IA responsável

Uma IA útil não substitui o discernimento. Ajuda a perguntar melhor.

Selecione um cenário e a matriz mostra que evidências deveriam existir antes de confiar na afirmação.

matriz de evidências v0.1
Cenário
Afirmação em leitura

Sistema de IA usado para priorizar decisões sensíveis.

Risco institucional Alto se não houver versão, responsável humano, rastreabilidade e critério de revisão.
Evidência mínima Registro do modelo, avaliação de impacto, métricas de viés, registro de alterações e mecanismo de recurso a uma pessoa.
Pergunta que orienta Quem pode explicar, interromper ou corrigir a decisão quando o sistema erra?

Demonstração pública sem envio de dados pessoais. Não substitui análises técnicas, jurídicas nem regulatórias.

Governança algorítmica

O que deve demonstrar uma organização que usa IA.

01 · Escopo

O que o sistema decide

Primeiro é preciso saber qual processo a IA afeta, qual decisão influencia e quais pessoas são afetadas.

02 · Controle

Quem responde

Uma IA sem responsável identificável transforma a eficiência em opacidade. A supervisão humana deve ser real, documentada e capaz de intervir.

03 · Rastreabilidade

Que evidências ficam

Depois da decisão, deve ser possível reconstruir qual versão foi usada, com quais fontes, quais provas e quais exceções.

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