审核 · 证据 · 责任
从哪里开始
梳理我工作的三个问题。
- 这项声明有何依据？所声明的内容与能够证明的内容之间的关系。
- 我能信任这些证据吗？在形成结论之前，先审视来源、背景与完整性。
- 谁对决策负责？能力、权限与责任之间的联系。
要了解这些问题如何应用于决策，请探索 AI 建议的维护场景：批准什么、依据哪些证据，以及谁可以介入。
这些问题贯穿于 我的职业实践 以及我担任 Premio Argentina Economía Circular 评委的经历。.
四个部分。一条 思考路径.
什么使声明可信、谁承担责任，以及 AI、国家与证书带来了什么变化。
第 I 部分
基础
什么使声明可信，又是什么使它脆弱。
第 01 篇
审核员先于方法
缺乏职业实践的方法只会产生检查清单。缺乏方法的职业实践只会产生意见。
第 02 篇
所声明的必须得到证明，否则就不应声明
当一项技术声明能够让人追溯行为主体、日期、准则、范围与有效期时，它就更有说服力；任何一项缺失都会限制可得出的结论。
第 03 篇
认证在认知层面的范围
证书支持其范围内的结论。在这一边界之外——以及边界之内、样本之外——风险仍有待解的问题。
第 14 篇
证据也需要审核
证据的可信度部分来自其来源与保管过程；如果无法验证其完整性，结论就需要佐证。
第 15 篇
样本的界限
每个样本都体现一种风险理论。如果选择样本只是为了方便，这种理论支持结论的能力就会减弱。